Freeport-McMoran是世界上最大的铜生产商之一，其目标是通过在其矿山中引入机器学习技术(machine learning technology)，将年产量提高9万吨。
这家在美国上市的公司一直在其位于亚利桑那州的巴格达矿场(Bagdad)测试人工智能模型，目前正计划将其在美洲的所有业务中推广。此举将把其年铜产量提高约5％。
首席执行官理查德·阿德克森（Richard Adkerson）在伦敦的一次采访中表示：“我们已经设定了一个宏伟的目标，即通过这种新方式利用很少的资本投资来增加2亿磅（9万吨）铜。“
铜对于从化石燃料转向可再生能源至关重要，在这个转化过程中该红色金属用于风力涡轮机，电动汽车电池和充电站。
通常情况下，开发一个9万吨铜、价值约5亿美元的新项目，按当前价格计算，耗资约15亿至20亿美元，其中包括购买新的运输卡车，巨型铁锹和矿石破碎设备。阿德森说：“这是一次非凡的成功。试验使巴格达矿场(Bagdad)今年的产量增加了9000吨。”
与许多其他部门相比，采矿业的技术成熟度水平仍然相对较低。但是随着行业面临减少碳排放量及其物理足迹的压力，这种情况开始改变。在像巴格达(Bagdad)这样老化的矿床中-从探矿者于1882年首次获得开采权以来，大多数最好的铜已被开采-现在的矿工不得不压碎更多低品位的岩石才能维持产量。
Freeport与咨询公司麦肯锡（McKinsey）合作开发的机器学习模型使用了在矿场周围的传感器的收集来的数据，并由此提出了改进其破碎机和加工厂性能的新方法。
系统发现该矿山生产七种不同类型的矿石，新方法涉及使用大型浮选池，可以通过调节PH值来调整处理方法，以回收更多的铜。
机器学习计划是Freeport表示将使铜产量提高30％的三大举措之一。其他项目包括将在印尼的Grasberg巨型矿山和在亚利桑那州的新铜矿开发项目Lone Star转向地下采矿。
市场对Grasberg地下项目的担忧使自由港的股价承压，今年以来一直维持股价不变。不过，阿德克森先生说，Grasberg项目与Oyu Tolgoi截然不同，力拓（Rio Tinto）在蒙古的戈壁沙漠中开发的项目正受到极大阻力。 “他们在向下前进，我们依旧保持在水平开采。这些是我们开采的矿体……从90年代初开始。我们知道这块岩石。”阿德克森先生说。
到2020年完成向地下采矿的转换后，Grasberg将每年生产超过700,000吨铜，使其成为世界第二大铜矿，以及生产180万盎司的黄金。阿德森说：“这里的储藏量可维持20年甚至更久，”他补充说，”多余的现金将用于偿还债务和提高股东回报。“
“市场正在大大降低向地下开采过渡相关的风险。我们有信心可以完成它，但我们也务必做到。”他说。
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